Кейс

Сбор и анализ отзывов


О кейсе

Раньше, чтобы увидеть отзывы, приходилось заходить в Яндекс, 2ГИС, почту, CRM, соцсети…
Каждый день. По каждой точке. Вручную.
Теперь всё иначе: все отзывы — в одном месте, прямо на портале Битрикс24!
Неважно, откуда они пришли — Битрикс24 сам их соберёт, привяжет к нужному филиалу и покажет, что требует внимания.
Вы работаете с обратной связью — а не с десятком вкладок!

Краткое резюме:

Компания с 25 точками продаж внедрила единый сбор и анализ отзывов в Битрикс24. Результат - все отзывы из Яндекса, 2ГИС, почты и сайта теперь в одном месте, время на мониторинг сократилось с 1,5 часов до 10 минут в день, а реакция на негатив — с 2 дней до 2 часов.

Задание

  • Собрать все отзывы в одном месте — из Яндекс.Карт, 2ГИС, сайта компании, партнёрских площадок и даже по телефону: клиент может оставить голосовую жалобу через автоответчик, и она тоже попадет в систему как отзыв;
  • Автоматически определять, о чём отзыв, и направлять его в нужный отдел — по ключевым словам: жалоба на персонал → в HR, вопрос по цене → в коммерческий отдел, техническая проблема → в поддержку;
  • Если отзыв выявил важную проблему или ценное предложение, клиент сразу получает ответ — с благодарностью и подтверждением, что его услышали.
  • Как реализовано

    1. Все каналы обратной связи — в одном месте
      → На сайте компании размещена форма для отзывов, где клиент указывает, о какой точке идёт речь.
      → Настроена телефония: если клиент звонит и оставляет голосовое сообщение — оно тоже попадает в систему как отзыв.
      → Письма на корпоративную почту, отзывы из Яндекс.Карт, 2ГИС и партнёрских сайтов — всё собирается автоматически.
    2. Каждый отзыв привязан к нужной точке
      Даже если в отзыве не указан адрес, система определяет филиал — по данным из формы, по ID из Яндекса/2ГИС или по номеру телефона.
      Так руководитель всегда видит: «Этот отзыв — про наш магазин на Ленина, а не на Пушкина».
    3. Система понимает даже сложные отзывы
      Она анализирует не только отдельные слова, но и смысловые связки:
      → «не работает касса» → отзыв направляется в техподдержку,
      → «не работает скидка» → в коммерческий отдел.
      Если тема неочевидна — отзыв попадает к менеджеру по обратной связи, который либо сам решает вопрос, либо передаёт его в нужный отдел.
    4. Клиент получает ответ — без задержек
      Если отзыв помог выявить реальную проблему, клиенту автоматически приходит благодарственное сообщение — в WhatsApp, Telegram или на почту.

    Что по итогу?

    Все отзывы — в день публикации, в одном месте 

    Неважно, где клиент оставил отзыв — в Яндексе, на почте или по телефону. Система забирает его автоматически, без участия человека, без пропусков.

    Точный анализ — без ручной сортировки 

    Чем больше ключевых слов и связок настроено, тем точнее отзыв попадает к тому, кто действительно может решить проблему — будь то HR, техподдержка или коммерческий отдел. 

    Ни один отзыв не остаётся без реакции

    Благодаря автоматизации и чёткой маршрутизации компания гарантирует: за каждым отзывом последует действие — даже если он пришёл в самый загруженный день.

    Клиент чувствует, что его услышали 

    Если отзыв помог найти слабое место — компания сообщает об этом клиенту. Это превращает критику в доверие. 

    Хотите так же собирать и анализировать отзывы из всех источников? 

    Оставляйте контакты!

    CRM-форма появится здесь

    Наши контакты

    г. Ставрополь, ул. Пирогова 15/2, офис. 324
    Cookie-файлы
    Настройка cookie-файлов
    Детальная информация о целях обработки данных и поставщиках, которые мы используем на наших сайтах
    Аналитические Cookie-файлы Отключить все
    Технические Cookie-файлы
    Другие Cookie-файлы
    Мы используем файлы Cookie для улучшения работы, персонализации и повышения удобства пользования нашим сайтом. Продолжая посещать сайт, вы соглашаетесь на использование нами файлов Cookie. Подробнее о нашей политике в отношении Cookie.
    Понятно Подробнее
    Cookies